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商品訊息功能
商品訊息描述
| 感光元件像素: | 2340 萬像素 |
| 有效像素: | 2230 萬像素 |
| 感光元件大小: | 36 x 24 mm |
| 感光元件種類: | CMOS |
| 最大解像度: | 5760 x 3840 |
| 動畫解像度: | 1920 × 1080 (30p/25p/24p）/ IPB：約235MB/min |
| 1920×1080（30p/25p/24p）/ ALL-I：約685MB/min | |
| 1280×720（60p/50p）/ IPB：約 205MB/min | |
| 1280×720（60p/50p）/ ALL-I：約 610MB/min | |
| 640×480（30p/25p）/ IPB：約 45MB/min w | |
| 動畫種類: | MPEG-4 AVC/H.264 |
| 分別可選 ALL-I（I-only）、IPB 兩種 | |
| 動畫音效: | 內置單聲道 / 支援外置收音 |
| 相當於 135 格式焦距: | 視鏡頭而定 |
| 變焦能力: | 視鏡頭而定 |
| 光圈範圍: | 視鏡頭而定 |
| 自動對焦情況: | TTL-AREA-SIR 自動對焦感應器 |
| 61 個對焦點，41 點對應 f/4 十字對焦 | |
| 單次對焦 (One-Shot AF) | |
| 人工智能伺服對焦 (AI SERVO) | |
| 6 種自動對焦區域模式(包括區域自動對焦及重點自動對焦) | |
| 曝光模式: | 1. 支援光圈先決 |
| 2. 支援快門先決 | |
| 3. 支援手動曝光 | |
| 快門速度: | 1 / 8000 至 30 秒，支援 B 快門www.dcfever.com |
| ISO 感光值: | 100, 200, 400, 800, 1600, 3200, 6400, 12800, 25600, 51200(1/3 級調校) |
| 擴展模式 50, 102400 | |
| LCD 熒光幕: | 3.2 吋 Clear Photo II LCD 熒光幕 ，視野率為 100 % |
| 儲存媒體: | Compact Flash 記憶咭 (Type I and II) 支援 UDMA mode 7 |
| SD / SDHC / SDXC | |
| 電池種類: | LP-E6 鋰離子充電池 |
| 機身重量: | 860克 |
| 重量(含電池): | 950 克 |
| 體積: | 152 x 116.4 x 76.4 mm |
商品訊息特點活動
- New DIGIC 5+超高速影像處理器
- 2,230 萬畫素全片幅影像感應器
- 3.2 吋型104萬液晶螢幕
- ISO 100-25600最高可達102400
- 此為高單價商品，經試拍後無法退換貨
- 61點高密度網型自動對焦
- SD/CF 雙插槽設計
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勇士隊球星Kevin Durant(凱文·杜蘭特)前陣子以籃球大使的身份造訪印度，並受到當地熱烈的歡迎，不過近期在接受國外媒體（The Athletic）採訪時，Durant的言論似乎冒犯到印度國家，為此Durant特別在推特上向印度人民道歉。
Durant在接受採訪時，談到他在印度的一些見聞：「牛在大街上亂跑，猴子也到處都是。我看到幾百人站在路邊，路上到處都是汽車，卻並沒有人遵守交通規則。」對於眼前的景象，Durant不禁感嘆道：「印度是一個在知識和經驗上落後二十年的國家」。
不過這樣的言論也引來網友的批評與不滿，對此，Durant特別在推特上表達自己的歉意，「很抱歉我關於印度的言論被曲解，我非常感激在印度所度過的時光，對於自己的言論我感到非常生氣，應該更注意用詞的。我談論了自己想像中和現實中的德里的差異，也將印度的籃球文化和世界其他地方進行比較，對此我其實並沒有任何惡意，以後我將會回來舉辦更多的籃球訓練營，非常抱歉。」
下面附上一則新聞讓大家了解時事
人工智慧（AI）科技高度發展，臉部識別技術，已逐漸進入我們的生活，但這類高科技，也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov，發明了一種「反臉部識別演算法」，以化妝方式，在臉上畫上特定線條，就能干擾臉部識別技術，隱藏人們的身份。
▲Grigory Bakunov開發一種演算法，畫上特殊妝容，就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 （圖／翻攝自俄羅斯報）
俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示，「臉部識別系統被各種不同的人使用，在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以，他花時間從日常工作中開發一種演算法，研發出特殊妝容，防止臉部識別軟體成功識別每個人，隱藏人的身份與對抗人工智慧。
▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
根據《俄羅斯報》介紹報導，Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yandex 的技術總監，他與其他駭客們共同開發這項反識別專案，他號稱「非常有效」且男女適用。
▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性，可以破壞攝影鏡頭偵測到臉孔影像像素。（圖／翻攝自CV Dazzle）
不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」，更強大的是，甚至能讓軟體識別成其他人的臉。
▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡，只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡，若是眼鏡超過 6.5 ％臉部大小，就可以改變圖片像素，成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。（圖／翻攝自 Twitter ）
除此之外，其實早在 2010 年，柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫，這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。他提出，「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係，我們可以透過創造一張『反臉孔』（anti-face）來阻擋檢測。」
▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫，使用前衛的髮型和妝容設計，來分割臉部的持續性。（圖／翻攝自CV Dazzle）
▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
然而，這項技術只是一項短暫的計畫，因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因，因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見：
▲真人示範畫出『反臉孔』（anti-face）偵測的妝容。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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